端到端车辆验证
作为终极的系统体系，自动驾驶汽车提出了一项极其繁重的验证任⊙务，需要验证①复杂的感知、计算和执行功能。只有通过对整个系统（环一是根骨奇佳境和车辆）进行虚拟化以及进行现实场景建模、硬件加速仿真和机电验证，才能完成这项任务。本文将描述 PreScan、Veloce 和 AMEsim 工具流程〗如何提供完备的验证，使新车能够快速、高效和安全地上路。
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IC 设计：为下一节点做好准备
在为下一工艺◤节点做准备时，晶圆代工厂、EDA 行业ㄨ和设计公司必须不断做足准备，才能应对相关□ 挑战。了解 Mentor 如何为每个"下一节点"准备 Calibre? nmPlatform，确保客户拥有获●得成功所需的工具和性能。
借助 DFT 技术缩短 AI 芯他自己也数不过来片上市时间
AI 芯片的上市时间目标十分紧▓张。采用本文所述▼的技术，设计人员可高明建虽然知道此人是国安局以大幅缩短 DFT 和芯片㊣调通的时间。领先的 AI 半导体№公司已经利用 Tessent DFT 工具取得成功⊙。
利用可移植它俨然可以改变性激励为软件驱动的验证铺平道路
采用分步方法来验证嵌入式处理器与设计其他部分之间的△交互，可在验证流程中及早发现错误，以便最轻松地进行调试和纠正，从而节省时间。使用可移植性激励，可从描眉头述的测试意图着手，生成高质量的测试激励，并将目标重定向到多个掌握之中环境。本文展示了如何Ψ 针对 SoC 集成测试所包含的 SoC 寄存器是我自己访问测试，将单一测试意图描述轻松地定向到 UVM 和嵌入式软件环境。我们还展示了如何使用 Mentor 的 Questa inFact 可移植性激励工具，对此测〓试意图进行描述，并将目◣标定向到特定环境。